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造成这种规模化应用水平较低的原因有两方面:一是前面讨论的智能体能力问题,虽然在快速进步,但离全面的实用性还有距离;二是各行各业的企业应用者要把智能体用好还需要一些自身条件的配合。
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当前,大模型正快速向具备自主规划能力的「智能体(Agent)」方向演进,AI 需要频繁回顾动辄数万字的上下文,导致系统性能的制约因素已从「算力不足」转变为「数据传输太慢」。